2017년 Vinod Khosla는 CNBC에 라디온라이지스트의 직업이 5년 내로 사라질 것이라고 말했습니다. Khosla Ventures의 창업자는 나중에 이 시간표를 최대 15년까지 수정했지만 AI 이미지 인식이 인간 의사보다 더 나은 진단을 할 수 있을 것이라고 주장했습니다.

7년이 지난 오늘날, 라디온라이지스트는 대부분의 스캔을 해석해야 하는 상황은 여전합니다 (물론 AI 소프트웨어가 도와줄 수 있을지라도); 좀 더 즉각적인 도전 과제는 미국과 전 세계의 라디온라이지스트 부족입니다.

Khosla Ventures는 Vista.ai 및 Q Bio를 포함한 여러 이미징 스타트업을 지원해 왔지만, 회사의 최신 핵심은 라디온라이지스트의 작업량을 줄이고 의사를 기계로 대체하기보다 보고서 문서화에 소요되는 시간을 단축하는 회사입니다.

Rad AI로의 $50백만의 B라운드를 이끌어낸 Khosla는 라디온라이지스트를 위한 보고서를 생성하는 도구를 개발한 회사입니다. 라운드에 참여한 다른 참가자들로는 World Innovation Lab와 기존 투자자인 ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund 및 Gradient Ventures (Google의 AI 중심 펀드)가 있습니다. 이 자금은 회사의 총 자본금을 8천만달러 이상으로 늘렸습니다.

Rad AI는 2018년 Dr. Jeff Chang과 함께 설립되었으며, Jeff는 라디온라이지스트로서 의사 교육을 16세에 완료하고 나중에 UCLA에서 MBA 학위를 받은 경력이 있으며 직공벤처 업자인 Doktor Gurson과 함께 설립되었으며, Jeff는 자신의 경험으로 대부분의 라디온라이지스트의 시간이 이미지 분석이 아닌 발견 문서화에 소비된다는 것을 알았기 때문에 회사는 의사들의 발견과 인상 문서화를 자동화하기 위해 라디올로지 리포트 데이터셋에서 교육된 독점 LLM을 개발하기로 결정했습니다.

Tech 기업들은 2022년 OpenAI의 ChatGPT가 등장하기 전까지 생성 AI를 널리 사용하지 않았지만, Rad AI는 이 기술의 초기 채용자라는 점을 자랑스럽게 여깁니다. Rad AI의 CEO 인 Gurson은 '저희가 LLM을 사용한 최초의 라디온라이지스트 회사라고 자신합니다,'라고 TechCrunch에 말했습니다. '저희는 2018년에 그 작업을 시작했고, open AI가 그들의 첫번째 모델을 만들고 있는 동안과 동시에 진행했습니다.'

6년 후 Rad AI의 제품은 미국의 건강 시스템의 삼분의 일과 국내에서 가장 큰 라디엘로지 그룹 중 9개에서 사용 되었다고 Gurson은 말했습니다.

신규 자금은 Rad AI의 최신 제품인 독립형 라디온라이지 보고서 솔루션을 구축하기 위해 사용될 것입니다.

'우리에게는 많은 관심이 있습니다, 그러나 동시에 배포할 수 있는 한도가 있습니다,' Gurson은 덧붙였습니다. 'Rad AI는 소프트웨어를 설치하고 유지 보수할 수 있는 인력을 고용하고 있습니다.'

지난 18개월 동안 일부 기존 업체들은 라디오 로지 리포트 소프트웨어에 GenAI 기능을 추가하려고 노력해 왔지만, Rad AI는 아직 이들을 진정한 경쟁업체로 보지 않습니다. '현재 시점에서 아마 시장의 99% ~ 100%가 저희 제품을 사용할 것 입니다,' 그는 말했습니다. '현 시점에서 우리는 시작했을 때, 하나의 고객도 잃지 않았습니다.'