많은 이민자들처럼, 뉴욕 시내의 경치는 20년 전 미국에 도착했을 때 첫 눈길을 끈 젊은 형제 에디와 에트리트 데마즈가 본 것 중 하나였습니다. 이들은 가족과 함께 고향인 코소보의 폭력을 피하고 미국으로 도망쳤으며, 그들은 비행기가 비행할 때 보이던 경치를 아직도 기억합니다.

“가장 처음 봤던 건 엠파이어 스테이트 빌딩이었죠,” 에트리트가 회상합니다.

데마즈 가족은 곧 디트로이트에 정착했고, 형제는 교육을 마치고 다양한 회사를 시작했으며, 최근에는 상업 건물의 다양한 시스템을 통합 및 자동화하는 Kode Labs를 설립했습니다. 이 중에는 엠파이어 스테이트 빌딩도 포함됩니다.

에트리트는 “이것이 미국의 꿈입니다.”

데마즈 형제가 2017년에 Kode를 설립할 때, 그들은 건물 관리를 클라우드 시대로 가져오기로 결정했습니다. 그들은 건물 운영의 다양한 인터넷 연결 부문에서 데이터를 소화하고, 에어 핸들러, 화재 경보기, 엘리베이터, 점유 센서, 전기차 충전기 등과 같은 시스템에서 데이터를 추출하고, 그 후에 그 시스템들을 효율적으로 조작하는 소프트웨어 스위트를 개발하기 시작했습니다. Kode는 130가지 이상의 시스템과 대화할 수 있다고 주장합니다.

형제들은 이것을 컴퓨터 운영 체제가 다양한 회로 판을 통합하는 방식으로 비유합니다.

에디는 TechCrunch에게 말했습니다. “우리가 하려는 것은 데이터를 가져와 정규화하고 색인화하고, 그 데이터를 이용하여 더 유용한 운영 체제를 만드는 데 애플리케이션을 구축하고, 에너지 효율성을 증진시키면서 놀라운 경험을 창조하는 것입니다.”

상업 건물은 깨끗해 보일 수 있지만, 미국에서 생성되는 탄소 오염의 16%를 발생시킵니다. 많은 건물이 운영되는 방식은 환경적으로 해로울 뿐만 아니라 재정적으로 바람직하지 않습니다.

현재, 상업 건물은 자동화로 해결할 수 있는 비효율성으로 가득합니다. 이 과정에서 소유자들은 탄소 배출을 줄일 뿐만 아니라 현금을 많이 절약할 수 있습니다. 2020년부터 2050년까지의 자동화의 글로벌 채택은 탄소를 95억 톤에서 140억 톤 절약하고 소유자들에게 최소 2.3조 달러를 절약시킬 수 있다고 Project Drawdown에 따르면 말합니다.

Kode는 또한 그들의 플랫폼에서 실행되는 다양한 애플리케이션을 개발했는데, 이들은 고객이 에너지 사용량을 모니터링하고 탄소 배출을 추적하며 물 소비를 감시하는 데 도움이 됩니다. 이것들은 비용을 절약하는 데 도움이 되는 것뿐만 아니라 뉴욕 시 등 여러 도시에서 법률을 준수하는 데 필수적인 데이터도 포함됩니다. 뉴욕 시의 Local Law 97에 따르면, 면적이 25,000 제곱피트를 초과하는 건물은 이십년미만에 탄소 배출을 40% 줄여야 한다.

에트리트는 “여러 지역과 분야에 목표와 법률이 있어서 그들은 계속해서 이 방향으로 나아가야 하는 선택밖에 없습니다,” 라고 말했다.

이미, 회사의 소프트웨어는 5개 대륙의 건물 관리자 및 소유자들에 의해 사용되고 있으며, 형제에 따르면 포춘 100개 기업과 고등 교육 기관 등이 고객으로 포함되어 있습니다. 회사는 창립 첫날 부터 수익을 올렸다고 덧붙였습니다. 에디는 재고거래량이 “0%”이라고 말하며, 연간 재발생 수익은 지난 3년 동안 매년 200%가 증가했습니다.

에디는 말했습니다. “Kode의 비즈니스 모델은 Salesforce와 유사하며, 고객들이 먼저 부동산 포트폴리오의 크기와 어떤 애플리케이션을 사용할지에 따라 협상된 구현 수수료를 지불한 후 관리되는 평방 피트 수 및 애플리케이션의 수에 따라 반복 요금을 납부합니다.”

2022년 Series A 라운드에서 800만 달러를 모은 이후 Kode는 크게 성장했습니다. 디트로이트에는 40명 이상, 코소보에는 150명 이상, 다른 국가에는 소수의 직원이 있습니다.

TechCrunch의 독점 보도에 따르면, Kode는 빠르게 성장하기 위한 기회를 눈치채고 최근 3000만 달러의 Series B 라운드를 모았다. 이 라운드는 Maverix Private Equity가 주도하였으며, I Squared Capital 및 Telus Ventures가 참여했습니다. 스타트업은 이 자금을 사용하여 앱 마켓플레이스를 확대하고 건물 운영을 최적화하기 위해 AI의 활용을 더욱 발전시킬 계획입니다.