전기 초보자이면 이미 Electricity Maps 및 그 매혹적인 수출 흐름 애니메이션을 몇 시간 동안 보았을 가능성이 높습니다. 이 오픈 소스 데이터 시각화 프로젝트는 2016 년부터 존재해 왔습니다. 그러나 Google 및 Samsung과 같은 기업들은 이 풍부한 데이터 집합을 지속 가능성 목표를 달성하고 자사 사용자를 자신 있게 하는 데 점점 더 의존하고 있습니다.

현재 Electricity Maps에서 20 명이 일하고 있으며 회사는 몇 년 동안 이윤을 창출해 왔습니다. 그러나 TechCrunch에 따르면 회사는 최근 Transition과 Revent로부터 540 만 달러 (5 백만 유로)의 투자금을 추가로 모금하여 제품 및 비즈니스에 투자하기로 결정하려고 합니다. Electricity Maps는 이제 데이터 시각화 도구이자 데이터 기반 탄소 중립화를 위한 기업 API이며 다른 한 쪽이 없으면 작동하지 않을 것입니다.

프랑스와 덴마크 사람인 기업가이자 데이터 과학자인 Olivier Corradi에 의해 설립된 Electricity Maps는 전기 생산 및 소비에 대해 더 많이 알고 싶다는 갈증에서 시작되었으며, 그는 이를 알아볼 수 있습니다. ‘덴마크가 하루 동안 100% 재생 가능 에너지로 운영된다는 기사가 신문에 있었습니다. 이것이 사실인지 그리고 얼마나 오랫동안 계속되는지 — 하루에 몇 시간이나 계속되는지 궁금했습니다.’ 말한 바 있습니다.

Electricity Maps는 전 세계 50 개국 이상의 전기 생산에 대한 실시간 데이터를 집계합니다. 기업은 오픈 데이터 원본을 사용하지만 직원 및 커뮤니티 기여자들은 이 데이터를 표준화하기 위해 수십 개의 파서를 개발해야 했습니다.

재생 가능 에너지는 날씨 조건에 따라 다르기 때문에 에너지원 혼합이 지속적으로 진화합니다. 이는 생산 된 에너지의 탄소 강도도 낮은 조건을 기준으로 변화한다는 것을 의미합니다. 그리고 전기가 큰 관의 네트워크를 통해 흐르는 물과 같이 작동하기 때문에 소비하는 전기에 따른 이산화탄소 배출은 크게 다를 수 있습니다.

CO₂ 배출량을 계산하는 것은 복잡할 수 있으며, 전기에 대한 국경 넘어 흐름이 많습니다 — 일부 국가는 실제 소비하는 양보다 더 많은 전기를 생산하고 다른 국가는 생산 용량보다 더 많은 전기를 필요로합니다. Electricity Maps는 자신의 흐름 추적 모델을 설계하여 현재 소비하는 전기가 어느 발전소에서 기여하는지 이해합니다.

'우리는 이를 시스템에서 처리할 것이고 전기가 어디에서 생산되었는지에 따라 전기가 어디에서 왔는지 알려주는 흐름 추적 알고리즘이라는 것이 있습니다. 이는 현지에서 생산 될 수 있지만 독일에서 올 수도 있습니다. 그러나 독일은 폴란드로부터 수입합니다. 따라서 잠재적으로 폴란드로부터 올 수도 있습니다. 그러니까 모델링을 실행해야합니다.' 추가했습니다.

기업은 역사적 데이터를 저장하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 24 시간 예측을 제공합니다. 날씨 API와 같이 전기 예측 API가 미래에 중요한 비즈니스 도구가 될 수 있습니다.

공개 데이터 시각화 프로젝트가 기업의 필수 요소인 이유는 Electricity Maps가 가능한 한 많은 합의를 이뤄내려고하기 때문입니다. 전력 세대 평생 배출량을 계산하는 것은 학술로 검토되어야 합니다.

기업은 배출 요소의 모든 소스를 공유합니다. 이는 이 계산 방법이 연구자가 더 정확한 결과를 가진 새로운 연구를 발표할 때 시간이 지남에 따라 변할 수 있다는 것을 의미합니다. 여러분들이 이해합니다. 커뮤니티는 논의하고 제출할 수 있으며, 이러한 변경 사항은 Electricity Maps 데이터에 반영됩니다.

다음 내용에 제목이 있습니다. 전기 지도는 다음 내용에는 중요한 역할을 합니다: 전기 소비할 위치 및 특정 시간에 이용 가능한 전기의 탄소 강도를 알 수 있는 것은 일종의 초능력이 될 수 있습니다.

'재생 가능 에너지 설치 목표에 따라 2030 년까지 간헐적 재생 가능 에너지의 양이 3 배로 증가할 것입니다.' '이 수요는 유연하므로 전기 자동차가 될 것이며 충전 시간을 선택할 수 있습 다.'전체 기업은 소비전자 장치의 전기 사용량과 탄소 발자국을보여주기 위해 이 스타트업의 데이터를 사용합니다. 이 경우, 사용자 교육에 대한 내용입니다.

하지만 Electricity Maps는 교육 도구 이상의 역할을합니다. 수백만 대의 전기 장치를 켜는 것이 좋은 시기인지를 결정하는 정보 층으로 작용할 수 있습니다.하거나 적어도 이 행성에 미치는 영향을 최소화 할 수 있는 좋은 시간에 있을 수 있습니다.'손쉽게 홈내 기기의 유연성을 활성화 할 수있는 기회가 더 많이 시작되기 시작할 수가 있고 그이유는 단순합니다. .'등.