2022년 말 ChatGPT 출시 후생성적 AI 도구가 화제가 되었을 때, 금융 산업은 데이터 수집 및 연구과정을 가속화할 수 있는 이 도구들의 잠재력을 빠르게 인식한 최초의 산업 중 하나였습니다. 속도는 결국 시장 변화에 빠르게 대응해야 하는 투자자들에게 조언을 제공할 때 중요합니다.
이제 Linq라는 스타트업이 이 공간에 진입하여 금융 분석 및 연구에 필요한 다양한 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트를 소개하고 InterVest와 Atinum을 주도로 한 자금 조달 라운드에서 660만 달러를 조달했습니다. TechStars, Kakao Ventures, Smilegate Investment 및 Yellowdog가 참여했습니다.
MIT 졸업생 Jacob Chanyeol Choi와 Subeen Pang은 2023년 삼성 오픈 협업을 우승한 뒤 Linq를 설립했습니다. 이 프로그램은 삼성 금융 네트워크가 주최하는 가속화 프로그램과 유사합니다. Choi는 TechCrunch에 승리가 그를 기축으로 기업을 위한 대형 언어 모델(LLMs)을 구축하도록 자극했다고 말했습니다. 특히 금융 부문입니다.
“우리는 기업의 데이터 생태계와 원활하게 통합될 수 있는 도구의 잠재력을 알았으며, 이것이 Linq의 탄생으로 이어졌습니다,” Choi는 말했습니다. “데이터를 벡터로 변환하고 벡터 검색 및 검색 지원 생성(RAG)과 같은 기술을 활용하여 생성적 AI 서비스를 제공합니다.”
보스턴에 본사를 둔 Linq는 도메인 특화(금융 분야의 경우) 검색 및 대형 언어 모델을 사용하여 스케줄링, 통신, 리서치 보고서 스캔 및 금융 모델링 구축 등 모든 작업을 자동화한다고 합니다. 또한 증권 서류 제출, 실적 보고 및 통화 텍스트 요약 및 기타 회사별 정보를 요약할 수 있습니다.
“수십 개의 주식을 커버해야 하는 헤지 펀드 분석가[및 기관 투자자]들은 최초에 실적 통화 텍스트 요약으로 가장 큰 생산성 향상을 경험하게 될 것입니다.,” Choi는 덧붙였습니다. “ChatGPT와 같은 보다 일반적인 AI 도구는 이 갭을 메울 수 없습니다.”
기업 고객을 위한 B2B 서비스 외에도, 이 스타트업은 AI 주식 연구를 위한 B2C 도구를 구축할 계획입니다. Choi는 이 도구가 사용자가 방대한 양의 데이터를 종합하고 포트폴리오 관리자들이 정보에 기반하여 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것이라고 말했습니다.
Linq는 자체 AI 기반 제공 업체인 역사(금융 역사)가 제공하는 AI를 사용하여 자체 AI 기술을 사용하여 자신과 경쟁할 것입니다. 발표사의 단기 합계를 빠르게 제공하는 툴이며, 리파일 당사의 문서 뷰어를 통해 보고서, 교설 및 프레젠테이션에서 관련 정보를 도출하는 AI를 사용합니다. 또한 AI를 활용한 플랫폼을 제공하는 다른 스타트업인 Fintool, Finchat 및 Finpilot과 같은 기존 업체들과도 경쟁해야 할 것입니다.
그러나 Choi는 Linq가 장점을 가지고 있다고 생각합니다. 그가 속한 회사를 경쟁사와 구별하는 것은 업무 과정을 관리하고 프로세스를 최적화하기 위해 끝까지 서비스를 제공한다는 것입니다. 그는 마침내 그 자체의 데이터 수집 시스템이 투자자들에게 미국 외 국가의 다른 언어로 생방송 실적 통화 기록에 대한 정형화된 및 비정형화된 데이터의 폭넓은 스펙트럼에 대한 액세스를 제공한다고 말했습니다.
기술 뿐만 아니라, 이 스타트업은 다른 두 창립 멤버로부터의 전문 지식도 보유하고 있습니다. 진 김은 이전에 양적 금융에서 근무했고, 최호준은 전 골드만삭스 은행가로, 또한 사교 자본 회사에서 일한 경험도 있습니다.
이 스타트업은 이미 일부 좋은 소비자들의 목록을 가지고 있습니다. Choi는 Linq가 삼성 금융 네트워크와 함께 견적 프로세스 자동화를 위해 일하고 있으며, 삼성의 계열사, KPMG US 및 아시아와 미국의 헤지 펀드를 포함한 20여 개의 기업 고객과 협력해 왔다고 TechCrunch에 전했습니다.
서울, 대한민국에도 사무실을 두고 있는 회사는 신규 자본을 제품 개발, 직원 채용 및 북미, 아시아 및 중동으로의 확장에 사용할 것입니다. 2년 된 스타트업은 작년 10월부터 수익을 창출하기 시작했습니다.
