Tech AI 모델은 사람처럼 즐겨하는 숫자를 가지고 있다고 생각합니다

AI 모델은 사람처럼 즐겨하는 숫자를 가지고 있다고 생각합니다

AI 모델은 항상 우리를 놀라게 합니다. 그들이 무엇을 할 수 있는지뿐만 아니라 무엇을 할 수 없는지, 그리고 그 이유 때문에도요. 흥미로운 새로운 행동은 이러한 시스템에 대해 얕은 것이면서도 밝혀주는 것입니다 : 그들은 사람처럼 무작위 숫자를 고릅니다. 하지만 먼저 그게 무슨 말인가요? 사람들이 무작위로 숫자를 선택할 수 없는가요? 누군가가 성공적으로 그렇게 하는지 아닌지를 어떻게 알 수 있나요? 이것은 사실 매우 오래된 것이며 널리 알려진 우리, 인간들이 가지고 있는 제한입니다 : 우리는 무작위성을 과도하게 생각하고 오해합니다.

100개의 동전을 던져서 앞뒤를 예측하도록 사람에게 말하고 100개의 실제 동전 던지기와 비교해 보면 거의 항상 그들을 구별할 수 있습니다. 우레적, 실제 동전 던지기는 덜 무작위적으로 보입니다. 예를 들어, 6 또는 7개의 앞면 또는 뒷면이 연이어 발생하는 경우가 종종 있으며, 거의 모든 인간 예측자가 100개 중에 이를 포함하지 않습니다.

0과 100 사이의 숫자를 선택하도록 누군가에게 요청하면 어떤 경우에도 1 또는 100을 선택하지 않습니다. 5의 배수도 드물며, 66이나 99와 같이 반복되는 숫자가 포함 된 숫자도 드뭅니다. 그들은 대개 중간부터 숫자 끝이 7인 숫자를 고르곤합니다.

심리학에서 이러한 예측 가능성의 무수한 예가 있습니다. 그러나 AI가 같은 일을 할 때는 조금 이상할지라도 이러한 것들이 나타날 때는 더욱 이상합니다. 그렇습니다, Gramener의 궁금한 엔지니어들이 간단히 몇 가지 주요 LLM 챗봇에게 0에서 100 사이의 임의의 숫자를 선택하도록 요청하는 비공식적이지만 곧바로 매혹적인 실험을 수행했습니다.

독자여, 결과는 무작위가 아니었습니다.

이미지 크레딧: Gramener

테스트 된 세 가지 모델 모두가 가장 결정론적인 모드로 설정되었을 때 항상 그들의 대답이 될 '좋아하는' 숫자를 가지고 있었지만, 더 높은 '온도'에서도 가장 자주 나타나면서 그들의 결과의 변동성을 높였습니다.

OpenAI의 GPT-3.5 Turbo는 47을 정말 좋아합니다. 이전에는 42를 좋아했으며, 물론 더글러스 애덤스의 은하수를 여행하는 안내서에서 생명, 우주, 그리고 모든 것에 대한 대답으로 유명한 숫자였습니다.

Anthropic의 Claude 3 Haiku는 42를 선택했습니다. 그리고 Gemini는 72를 좋아합니다.

더 흥미로운 것은 세 모델 모두가 높은 온도에서도 선택하는 숫자에서 사람과 같은 편향을 보여준다는 것입니다.

모두 저 및 높은 숫자를 피할 경향이 있었으며, Claude는 87보다 높아지지 않거나 27보다 낮아지지 않았으며 심지어 이들도 특이케이스였습니다. 두 자리 수는 철저히 피했습니다 : 33이나 55, 66은 선택하지 않았지만 77은 나타났습니다(끝이 7인). 거의 모든 둥근 숫자도 피했었습니다 - 하지만 Gemini는 한 번, 가장 높은 온도에서 야생적으로 0을 선택했습니다.

왜 그럴까요? AI는 인간이 아닙니다! 그들은 무작위로 보이는 것을 왜 신경을 써야 하나요? 그들은 마침내 의식을 달성했고 이것이 그들이 그걸 보여주는 방법인가요?!

아니요. 이러한 경우에 대답을 하므로, 우리가 너무 많이 사람처럼 만드는 것이 문제입니다. 이러한 모델들은 무작위성이 무엇인지 신경쓰지 않습니다. 그들은 '100을 선택해 00 아닌 무작위 번호를 선택하라'는 질문에 대한 응답을 일일이 책에 보고 있는 연습을 하며, 가장 자주 기록된 것을 반복합니다. 더 자주 나타날수록 모델이 더 자주 반복합니다.

100이라는 것을 보고 연습 데이터에 어디에 위치 할까요? 거의 아무도 그렇게 응답하지 않는데요. 내용 무능력, 숫자에대한 어떤 이해도 없어, 오직 확률적인 앵무새처럼 그렇게 대답할 수 밖에 없습니다.

이것은 LLM 습관에 대한 객체 수업, 그리고 그들이 보여 줄 수있는 사람다운 것입니다. 이러한 시스템과의 모든 상호작용에서, 사람들이 하는 방식대로 행동하도록 훈련되었지만 그게 의도치 않은 것이었음에도 불구하고 그것을 명심해야 합니다. 이것이 왜 의인향이 방지하거나 방지하기 어려울까요.

나는 이 모델들이 '그들이 사람인 것으로 생각한다고' 제목에 적었습니다만, 그것은 약간 오해되었을지 모릅니다. 그들은 전혀 생각하지 않습니다. 하지만 그들의 대답에서는 언제나 사람들을 흉내내며, 아무것도 알거나 생각할 필요가 없습니다. 채소 샐러드 레시피, 투자 조언 또는 무작위 숫자를 요청하든간에 이 과정은 동일합니다. 결과는 사람 같이 느껴진다, 왜냐면 그것은 사람으로부터 직접 추출 된 것이고 리믹스 되었기 때문입니다 - 당신의 편의를 위해, 물론 AI의 결과에는 큰 영향이 있습니다.