Tech 실리콘밸리 리더들은 다시 '다양성, 평등, 포용'을 나쁘다고 선언하고 '인재투자'를 좋다고 주장하고 있습니다 - 하지만 그들은 틀렸습니다

실리콘밸리 리더들은 다시 '다양성, 평등, 포용'을 나쁘다고 선언하고 '인재투자'를 좋다고 주장하고 있습니다 - 하지만 그들은 틀렸습니다

더 이상 무서운 큰 나쁜 다양성, 평등, 포용은 누구입니까? 그 약어는 이제 거의 독 가는 단어입니다. 이는 그것을 받아들이는 사람들과 그것을 소멸시키려는 사람들 사이에 거의 즉시 긴장을 유발하는 단어입니다.

이 분할의 대표적인 예는 지난 주 스타트업 Scale AI 창립자 Alexandr Wang의 X에서의 글에 대한 반응이었습니다. 그는 다양성, 평등, 포용(DEI) 대신 'MEI'(인재, 우수성, 지능)를 받아들이기로 결심했다고 썼습니다.

“Scale은 인재투자이며, 우리는 항상 그대로 유지해야 합니다,”Wang은 썼습니다. “우리가 누군가를 우리의 미션에 초대할 때마다 이는 큰 문제이며, 그 결정은 결코 귀족주의나 덕목 신호 또는 현재의 것이 무엇이든 영향을 미치지 않았습니다.”

오늘 우리는 Scale에서 중요한 인재투자 정책을 공식화했습니다. 우리는 MEI를 찾습니다: 인재, 우수성, 지능.

이것은 제가 우리 @scale_AI 팀과 공유한 이메일 입니다.

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SCALE에서의 인재투자

펀드 조성 후, 많은 질문을 받았습니다…

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) June 13, 2024

포함된 X의 댓글러 중에는 Elon Musk, Palmer Luckey, Brian Armstrong 등이 있었습니다. 그러나 LinkedIn에서는 시작업 커뮤니티가 부정적인 반응을 보였습니다. 그 댓글러들은 Wang의 글이 '인재투자'를 찾기 위한 결정적인 기준으로 보이던 바람직한 후보를 찾기 위한 아이디어를 고려하지 않고 있음을 지적했습니다. 이후의 며칠 동안 포스트를 따라 더 많은 사람들이 Wang의 발언이 기술 산업에서 다양성, 평등, 포용에 대해 무엇을 드러내는지를 공유했습니다.

“이 글은 일부 그룹들이 다른 그룹보다 더 나은 성과를 내기 쉬운 구조적 이유를 무시하는 인재투자 주장을 지지하는 사람들의 묘한 주장입니다,”AI 정책 분야에서 일하는 창립자인 Mutale Nkonde는 테크크런치에 말했습니다. “우리 모두는 일자리에 최고의 사람을 원하지만 다양한 팀이 더 효과적임을 증명하는 데이터가 있습니다.”

AI 스타트업 Hugging Face의 인사 전문가인 Emily Witko는 이 글을 "위험한 과장"이라고 했지만, X에서 많은 관심을 받은 이유는 "공개적으로 표현되지 않는 감정을 공개적으로 표현하고 싶어하고 그 공간의 관객들이 다양성, 평등, 포용에 대한 공격을 갈망한다는 것입니다."라고 설명했습니다.

하지만 Wang는 최근 몇 달 동안 DEI를 공격한 실리콘밸리 내부인 중에서도 충분히 알려진 인물이 아닙니다. 그는 몇 년 동안 기업에 시행된 DEI 프로그램들과 미국 법무부 등의 명예로운 목표를 놓고, 기업이 불평이 있었고, "인재투자 원칙"으로의 복귀가 시긴하다고 느낍니다. 실제로 기술 산업의 대부분은 이전의 채용 체제에서 자주 무시되던 후보자들을 고려한 채용 프로그램을 해체하기 위해 노력해 왔습니다.

변화를 이끌기 위해, 2020년 여러 기관과 권력자들이 모여 DEI에 대한 더 많은 집중을 약속했지만, 주류의 논의와는 달리 간단히 말해서 DEI는 그들의 피부 색에 따라 사람을 고용하는 것이 아니라 양질의 사람들이 모든 삶의 영역에서 더 잘 대표되고 고용 프로세스에 포함될 수 있게 하는 것입니다. 그리고 이는 불평등 및 기반 이슈, 특정 후보자들이 채용 프로세스에서 계속 무시되는 이유에 대한 분석을 포함합니다.

2023년, 미국 데이터 산업에서 신규 여성 채용 비율이 2022년의 36%에서 하향 향했으며, 최고 수준 데이터직 직위의 흑인, 원주민, 유색 인종 전문가들의 비율은 2022년에 38%에 그쳤습니다.

Alexandr Wang (위 사진)
이미지 크레딧: 드류 앵거러 / 스태프 / 게티 이미지

DEI 관련 취업 공고도 인기가 줄어들었습니다. 작업 사이트 Indeed의 데이터에 따르면, 2023년에는 44% 감소했습니다. AI 산업에서, 여성들의 Deloitte 조사에 따르면, 절반 이상이 남자와 여자가 다르게 대우받아 한 곳을 떠났다고 말했으며, 73%가 불평등한 급여와 진로 진행 불능으로 인해 기술 산업을 완전히 떠나야 할지 고려했습니다.

그러나 데이터 중심인 산업로 온 실리콘밸리는 인재투자의 개념을 내버려 둘 수 없습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 사고는 미래의 편견적 결과로 이어질 수 있다는 것을 보여주는 모든 데이터와 연구에도 불구하고. '최고의 인재를 고용'하는 아이디어는 인간 사회학을 고려하지 않고 진행되는 것이 방식을 지 지정맥 매칭이 발생하는 방식입니다-결과가 비슷한 사람들의 팀과 회사-이 연구가 오래전부터 보여주었듯이 더 다양한 팀이 더 나은 성과를 내는 것을-생인 것들을 의심하게 만들었다. 또한, 밸리가 누가 우수하다고 여기는지에 대한 의심을 증폭시켰다.

저희가 인터뷰한 전문가들은 이러한 주관성이 Wang의 글에서 다른 문제를 드러내는 것으로 보인다고 말했습니다 - 주로 그는 MEI를 혁명적인 아이디어로 소개하고 있는데, 사실 실리콘밸리와 대부분의 미국 기업이 오랫동안 받아들인 것입니다. "MEI"라는 약어는 DEI를 비웃는 의도로 사용되는데, 회사가 다양한 후보자를 고용할지 또는 특정한 '객관적' 자격을 충족하는 후보를 고용할지를 선택해야 한다는 개념을 강조하기 위한 것입니다.

Paradigm DEI 컨설팅 회사 공동 창립자인 Natalie Sue Johnson은 연구가 인재투자가 모순된 것으로 보이며, 너무 많은 것에 초점을 맞추는 조직은 실제로 편견이 증가한다고 말했습니다. “그들은 자신들이 공정하게 결정을 내기위해 노력할 필요가 있다고 생각하지 않고 인재투자가 고유하다고 생각합니다.”고 계속했습니다.

Nkonde가 언급했듯이, Johnson은 Wang의 접근 방법이 문제 해결을 못 한 미국이 아직도 해결하고 있는 사회적 장벽에 시달린 소수 그룹을 인식하지 못한다는 것을 인용했습니다. 비관구성인이라는 명성은 자격 경쟁력을 가질지라도 여전히 그의 교육적 배경에 영향을 미칠 수 있는 장애물에 시달리게 하는 것일 수도 있으며, 실리콘밸리에서 감명을 주는 대학 인턴십과 같은 교양적 이력을 채우는 것을 방지할 수 있습니다.

Johnson은 "사람을 얼굴 없이 이름 없는 후보자로 취급하는 것은 과실입니다. 그들의 독특한 경험과 따라서 그들의 고용가능 여부를 이해하지 못하는 것이다,"라고 말했습니다. "세부 사항이 있습니다."

Witko는 "인재투자 시스템은 현 상황을 반영한 기준에 기반을 두어 구축되어 있으며, 따라서 계속하여 이왕 권리가 있는 사람들에게 유리하게 행동하여 기존의 불평등을 계속 생산 할 것입니다."라고 덧붙였습니다.

Wang을 다소 자비롭게 여기면, DEI라는 용어가 얼마나 쓸쓸해졌는지 고려할 때, 여전히 모든 후보자에게 공정성 가치를 대표하는 새로운 용어를 개발하는 것은 나쁜 생각이 아닐 수도 있습니다-인재투자가 그것이 잘못된지라도. 그의 글은 만약 그가 그것을 깨달지 못하는지라도 Scale AI의 가치가 다양성, 평등, 포용의 정신과 일치할지 모른다고 Johnson이 말했습니다.

“만일 정의가 있는 이상적인 가치가 다양성을증진하기 위해 충분하게 가치가 있는지, 진실로 지원할 필요가 있는지 알 수 있습니까?”라고 그녀는 물었습니다.