요즘 모든 기업은 자사의 대규모 언어 모델이 중요하다고 생각하는 규칙과 법적 또는 규제 요건과 일치하는지 확인하려고 노력하고 있습니다. 규제 산업에 종사하고있다면, 이 필요성이 더욱 심각할 것입니다. 이러한 이유로 Patronus AI가 시장에서 초기 성공을 거두고 있는 것으로 보입니다.

수요일에, 모델이 다양한 차원에서 준수 가능하기 도와주는 회사인 Patronus AI가 시리즈 A에서 1700만 달러를 발표했는데, 이는 8개월 전에 300만 달러 넘는 시드 라운을 발표한 후입니다.

CEO이자 공동 창업자 인 Anand Kannappan은 TechCrunch에 이렇게 말했습니다. "투자자들이 흥미를 느낀 주요 이유는 우리가 이 분야에서 명백한 선두자이고, 이는 매우 크고 빠르게 성장하는 시장입니다." 더군다나, Patronus는 기업이 LLM 거버넌스 도구를 필요로하는 사실을 깨닫자마자 초기에 입점할 수 있었습니다.

그들은 아직 더욱 성장 가능성을 믿고 있으며, 이 시장은 실은 막 시작한 것 뿐입니다. "우리가 시작한 이후로 우리는 다양한 포트폴리오 회사와 AI 회사, 미드 스테이지 회사들과 함께 일해왔고, 그러므로 우리의 고객은 우리 플랫폼을 통해 수십만 건의 요청을 했습니다,"라고 그는 말했습니다.

회사의 주요 초점은 Patronus Evaluators라는 부분입니다. "이는 구현할 수 있는 API 호출로, 한 줄의 코드를 통해, 다양한 차원을 통해 LLM 및 LLM 시스템의 성능을 매우 높은 품질과 매우 신뢰성있게, 확장 가능하게 측정할 수 있는 것입니다."라고 Kannappan은 말했습니다.

이에는 환각할 가능성, 저작권 위험, 안전 위험뿐만 아니라 엔터프라이즈별 기능도 포함됩니다. 기업은 규정 및 평판 관점에서 중요시하는 비즈니스 민감 정보 및 브랜드 음성, 스타일 감지와 같은 기능입니다.

우리가 시드 펀딩 발표 당시 썼던 것처럼:

\n

“회사는 올바른 장소에서 올바른 시기에 있으며, 큰 언어 모델을 테스트하기 위한 관리 서비스 형태의 보안 및 분석 프레임워크를 구축하여, 모델이 답할 데이터가 부족하여 오답을 대신 만들어내는 환각 가능성과 같은 문제가 될 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 되고 있습니다.”

\n

회사는 지난해 시드 펀딩 시점에서의 6명의 직원에서 두 배인 12명으로 늘어났으며, 올해 다시 두 배로 늘릴 것으로 예상됩니다.

1700만 달러 투자는 Notable Capital이 주도하고 Lightspeed Venture Partners, Factorial Capital, Datadog 및 산업 엔젤들이 참여했습니다.